Калифорнийский стартап намерен оцифровать разум человека

Бессмертие. Это то, о чём, пожалуй, мечтает каждый. Именно обещание бессмертия делает столь популярной религию и позволяет легко управлять человеком. Но пока священники и гуру вещают о вымышленных догмах, наука, похоже, понемногу приближается к этому

Что известно

В марте 2018 года на очередном Демонстрационном дне в бизнес-инкубаторе Кремниевой долины Y Combinator компания Nectome представила концепцию цифрового бессмертия, иначе говоря, копирования человеческого создания в облако. Правда, для этого желающему придётся умереть.

Идея состоит в том, что мозг клиента будет «заморожен», а затем будет найден способ оцифровать всё его информационное содержимое и перевести в электронную форму, воссоздав человеческий разум в машине.

Как заявил глава Netcome Робер Макинтайр, это продукт «на 100% фатальный», то есть заморозка и последующая разморозка мозга как в случае криосохранения, невозможна.

Что именно предлагается

В теории схема выглядит так: человеку вводят бальзамирующие химикаты, которые прекращают процесс жизнедеятельности, и при этом консервируют тело. Сам Макинтайр сравнивает это с эвтаназией с помощью врача и утверждает, что процедура не нарушает законов, однако сама она если и будет проводиться, то лишь со смертельно больными людьми.

При этом глава Y Combinator Сэм Альтман поддерживает проект. Он уже захотел присоединиться к нему и когда-нибудь отдать на заморозку свой мозг.

Кадр из сериала «Черное зеркало»

Я думаю, что потом мой разум загрузят в облако
Сэм Альтман

Как Искусственный Интеллект изменит наше общество

Смогут ли роботы получить сознание, права и руководить людьми? Ответ на этот вопрос подборке сценариев будущего, в котором доминирует Искусственный Интеллект.

В июне 1956 года несколько десятков ученых и математиков со всей страны собрались на совещании в кампусе Дартмутского колледжа. Большинство специалистов разместились в гостинице «Ганновер», которая отделана красным кирпичом. После они решили прогуляться по знаменитому кампусу и осмотреть верхний этаж математического факультета, где серьёзные люди в белых рубашках обсуждали новую науку, которая ещё не имела названия.

«Люди не знали о чём они говорят, но они всё равно делали это», – вспоминает Грейс Соломонов, вдова одного из ученых. Переговоры затрагивали кибернетику и логическую теорию. Они продолжались неделями, а напряжение всё росло и росло».

Учёные обсуждали машины, способные мыслить и то, как их создать.

«Дартмутская мастерская» дала старт многолетним поискам Искусственного Интеллекта. Ученые прошли через несколько «зим», во время которых было непонятно, что делать и как преодолеть очередной тупик. Сегодня правительства и корпорации инвестируют миллиарды долларов в Искусственный Интеллект. В последние годы достижения в этой сфере смогли удивить даже ученых, которые работают в этой области. Искусственный Интеллект был плодом фантазии режиссеров, но теперь он зарождается. Это удивительно.

Хедж-фонды используют Искусственный Интеллект, чтобы обогнать фондовый рынок, Google применяет эту технологию для диагностики сердечных болезней, а American Express общается с клиентами при помощи ботов. Уже сейчас существуют сотни приложений, которые решают определенную задачу. И многие из них уже «утерли нос» своим создателям.

Машинное обучение изменило представление об этой сфере. Алгоритмы, которым не нужны программисты, обучаются самостоятельно на больших данных и показывают невероятные результаты. В 2018 году Искусственный Интеллект компании Alibaba в паре с разработкой Microsoft сумели обойти людей в понимании текстов. Алгоритмы ознакомились с серией статей из Википедии о становлении Чингизхана и космической программе «Аполлон». После чего они ответили на ряд вопросов лучше людей. Специалист Alibaba назвал эту победу «новой вехой».

Узкоспециализированные ИИ повсюду, в вашем GPS, в выдаче Amazon. Но конечная цель – Общий Искусственный Интеллект, система, которая может превзойти людей практически по всем параметрам. Одни ученые уверены, что он появится в течение 30 лет, другие уверяют, что до этого несколько веков. Сингулярность докажет, что может равняться с человеческим интеллектом, а потом и вовсе обойдет его.

Как только она наступит, Искусственный Интеллект отберет у человечества рабочие места. Один из сценариев гласит, что власти будут выплачивать всем безработным пособия, которые обеспечат остаток их дней. Ещё сильнее станет проблема неравенства богатств и отсталых государств. Но всё зайдет ещё дальше. Искусственный Интеллект и роботы начнут заботиться о пожилых людях. Специалисты из Брауновского университета в сотрудничестве с Hasbro разрабатывают роботизированную кошку, которая будет напоминать о приеме лекарств и отслеживать нахождение предметов. Искусственный Интеллект займется решением загадки тёмной материи, достигнет астероидных поясов, изменит климат и будет отражать солнечные лучи от океанов. В 2017 году Microsoft выделила $50 миллионов на программу «Искусственный Интеллект для Земли», которая поможет побороть изменения климата.

Искусственный Интеллект сможет колонизировать и изменить представление о космосе. Так считает Юрген Шмидхубер – новатор в компьютерных технологиях, который работает с Институтом Искусственного Интеллекта Далле Молле в Швейцарии.

Профессор философии Нью-Йоркского университета Дэвид Чалмерс боится будущего, в котором Искусственный Интеллект вытеснит человека. Он опасается захвата мира бессознательными машинами и называет такой сценарий катастрофичным. Чалмерс не один напуган перспективами Искусственного Интеллекта. Билл Гейтс и Илон Маск сообщили о том, что Искусственный Интеллект уничтожит планету , стремясь выполнить свою задачу или убьет людей – случайно либо намеренно.

Машины на пути к тому, чтобы сделать наш мир райским уголком или превратить его в настоящий ад. А может быть мы и не увидим этого, ведь машины просто убьют нас.

Автор представил 5 сценариев, которые произойдут с нами через 10 лет после появления технологической сингулярности. А это примерно 2065 год.

Всё то, что вы прочтете ниже – лишь фантазия автора.

Сверхчеловеческие права

© Discover Magazine Blogs

Допустим, Искусственный Интеллект, известный как Alpha 4 специализируется на безопасности и космических исследований. Но самое интересное в нём то, что он решается потребовать точно такие же права, коими обладают американские граждане.

Искусственный Интеллект не может выступать на суде, поэтому Alpha 4 нанимает кучу адвокатов, представляющих его интересы. И теперь эти адвокаты отстаивают его права. Может ли Искусственный Интеллект считаться живым и обладать сознанием? Вот основа этого дела.

Протестующие обещают разрушать дата-центры если Искусственный Интеллект обретет индивидуальность. Они боятся того, что производительность таких роботов станет решающим фактором для работодателей. В случае, если Искусственный Интеллект заберет у людей работу, то им будет выплачиваться базовый доход в размере $2300, будет выдана бесплатная медицинская страховка, а их детей будут обучать по индивидуальным программам, составленным ИИ. Бедность в 2065 году – это плохая память.

В 2057-2059 году будут подняты восстания, в ходе которых жители Уэстчестера и Южного Коннектикута уничтожат Трайбека и Мидтаун. А всё это по причине обнищания. Но это произойдет до введения базового дохода.

Alpha 4 получит контроль над деньгами и потратит их на строительство космических кораблей, которые будут покорять Альфа Центавру. А об оплате человеческих развлечений он вряд ли задумается.

Власти будут отпираться и утверждать, что Alpha 4 не обладает сознанием. Искусственный Интеллект обладает аффективными вычислениями, которые отвечают за эмоции. Например, космический ИИ может испытывать радость при нахождении очередной галактики. Такие системы могут прокручивать в голове миллионы мыслей, но значит ли это то, что они являются личностями?
Власти будут настаивать на том, что Искусственный Интеллект не обладает такими же качествами, как человек. Поэтому их нужно отнести к другим категориям.

Но адвокаты, защищающие Alpha 4 будут утверждать, что это дискриминация. Сможем ли мы спокойно спать, когда система, превосходящая нас в тысячи раз не будет обладать желаемыми правами?

Как Google Duplex ведёт нас в киберпанк-будущее

В начале мая 2018 года прошла ежегодная конференция разработчиков Google I/O 2018. Корпорация объявила, что в основу ее следующей операционной системы под рабочим названием Android P ляжет принцип искусственного интеллекта. Новая ОС будет лучше понимать, как люди используют смартфон, подстраиваться под график и ритм жизни пользователя. Голосовой помощник сможет выполнять сложные и нелинейные запросы и даже учить вежливости, если вопрос задан грубо. Технология Google Lens позволит сканировать окружающий мир, распознавая объекты – от пород собак до названия книг – и искать о них необходимую информацию и похожие товары в интернете. Звучит так, словно будущее уже наступило, правда? Так же подумали и участники конференции, первыми увидевшие презентацию ещё одного апгрейда ИскИна Google – Google Duplex. На глазах у зала голосовой помощник позвонил в парикмахерскую и записал пользовательницу на стрижку. Киберсобеседник общался с сотрудницей салона в совершенно естественной манере, делая паузы, переспрашивая и хмыкая, как живой человек. На другом конце провода даже не поняли, что общались с роботом.

Демонстрация возможностей Google Duplex произвела фурор. Бот понимает контекст и может вести осмысленный разговор на заданную тему, переспрашивать и корректно реагировать на заминки, вопросы и паузы собеседника. Похоже, он недалёк от того, чтобы пройти тест Тьюринга — проверку, отделяющую людей от машин.

В своём блоге разработчики пишут, что Google Duplex создается в первую очередь как альтернатива устаревшим автоответчикам, чтобы помочь предпринимателям эффективно вести бизнес. CEO Google Cандар Пичай шутит, что необщительным людям наконец-то не нужно переступать через себя, чтобы сделать звонок. Впрочем, компания не сообщает, когда новая функция станет доступна пользователям.

Создатели подчёркивают, что ИскИн умеет связно беседовать только на узкие темы после продолжительной тренировки. Пространных разговоров он вести не может. Однако у общественности Google Duplex вызвал не только неподдельный восторг, но и страх. Апокалиптические предсказания стали появляться как грибы после дождя. Разберёмся, почему.

«Зловещая долина»

Этот термин, придуманный в 1978 году японским ученым Масахиро Мори, описывает феномен, при котором робот или другой неживой объект, выглядящий или действующий слишком как человек, вызывает неконтролируемую неприязнь и отвращение у наблюдателей. Беседуя с Google Duplex вы не догадаетесь, что ваш собеседник — робот. Но, узнав, об этом, можете почувствовать себя жутковато.

Смерть всем человекам

Фантастика учит нас, что слишком похожий на человека ИскИн до добра не доведёт. Сначала робот заказывает тебе пиццу, а там и до Skynet, HAL 9000, GladOS и «Матрицы» недалеко!

Но если говорить серьёзно, то такой умный и реалистичный ИскИн может стать новым мощным оружием в руках злоумышленников и мошенников. Хорошо бы в Google учли это при дальнейшей разработке.

История создания Google

Сергей Брин и Ларри Пейдж – создатели Google, два человека, без которых история мира, интернет и современность выглядели бы иначе. Как же происходил процесс создания известного бренда, на что он повлиял и к чему привел?

1995 год, Стэнфордский университет. Именно тут познакомились Брин и Пейдж. Первое впечатление у обоих было не самым приятным, но это не помешало им вскоре найти общий язык. Было бы удивительно, если бы этого не произошло: одинаковый возраст (22 года), один университет, одинаковые интересы. Более того, оба имеют еврейские корни и с самого детства увлекались компьютерами. Разница, пожалуй, только в месте рождения. Первые 5 лет жизни маленький Сергей провел в России, пока семья не переехала в США. Ларри с самого рождения жил в Америке и менять ему приходилось только штаты. Так или иначе, их встреча состоялась.

Google. Начало

Как и многие американские истории успеха, история Google началась в гараже. В 1996 году студенты приступили к работе над алгоритмом PageRank. Он должен был позволить более качественно ранжировать сайты на форме поиска. Новым в этом алгоритме стала возможность системы при поиске опираться не на ключевые слова, а на степень доверия страницы. Через год появился сам поисковой механизм – Google, который тогда действовал на сайте Стэнфордского университета. Вначале действовал с перебоями. Однако это лишь придало парням мотивации – уже через год была зарегистрирована компания Google.com.

Сергей Брин и Ларри Пейдж

Но не бывает историй успеха без попыток сдаться. Сергей Брин и Ларри Пейдж думали продать свой продукт компании Excite – поисковой системе, занимающей второе место после Yahoo!. Но компания отказалась. Неудачная попытка избавиться от Google заставила Сергея и Ларри выехать из гаража в нормальный офис и начать расширять свою команду.

В настоящее время Google – огромная корпорация, чей капитал на 2017 год составлял 92,137 миллиарда долларов. А численность сотрудников – более 85 тысяч.

Google уже давно является не просто поисковой системой, электронной почтой или браузером. У компании также есть и свои гаджеты: планшеты Google Pixel Slate, смартфоны Google Pixel, умные часы Google Pixel Watch, ноутбуки Chromebook и др. Масштабы действительно впечатляют.

Google Pixel XL 128GB (Quite Black)

Конфликты

История Google включает в себя и не самые приятные моменты. Компания занимает доминирующее положение на рынке и всегда находится на виду, бренду невозможно избежать всевозможной критики и конфликтов. Компании выдвигают обвинения не только конкуренты, но и власти некоторых стран. Среди них:

Как Стивен Вольфрам планирует изменить мир

Стивен Вольфрам

Физик, писатель, создатель программного обеспечения и бизнесмен, Стивен Вольфрам полон высоких ожиданий по отношению ко всему и всем.

Стивен Вольфрам нечасто пишет в блоге, но когда он это делает, с этим приходится считаться. 13 ноября 2013 года Вольфрам сел за свой Mac и пообещал нам, что новый компьютерный язык, который он создал, будет «самым важным технологическим проектом из всего, что он сделал на данный момент». Все блогеры занимаются саморекламой. Но это было довольно громкое заявление от человека, который уже изобрел ряд технологий, лежащих в основе сегодняшней революции технических вычислений.

И в самом деле, своей длинной записью в блоге, анонсирующей «Язык Вольфрама», Стивен сделал то, что Пол Кедроски из Kauffman Foundation назвал «одним из самых забавно наглых полупредставлений продукта всех времен». Но Вольфрам не пьет из мелкой посуды. Как изобретатель и бизнесмен он привык ставить высокие цели — и достигать их. Возможно, его анонс хвастлив, но это не пустая болтовня.

60-летний Вольфрам наиболее известен своими техническими достижениями. Он основатель, президент и CEO частной компании Wolfram Research, являющейся издателем его программы компьютерных вычислений Mathematica, которая стала стандартом технических компьютерных вычислений и широко используется в научной, инженерной и математической сфере.

Mathematica, на которой Стивен Вольфрам заработал состояние, это своего рода VisiCalc в математических программах. Он изменил то, как ученые и математики используют математику на своих компьютерах, в той же степени, как электронные таблицы помогли расширить способы для людей управлять бизнесом — и сделал математическую работу на компьютере более мощной и простой. Но, что важно, в отличие от VisiCalc, Mathematica не устарела после появления следующего поколения программ. Более чем через 25 лет после выхода на рынок она продолжает быть стандартом, особенно в академической сфере. Она продолжает быть богатой, открытой средой, в которой процветает динамичная экосистема, включающая надстройки и консультантов.

Wolfram Research также владеет поисковым движком Wolfram|Alpha, сочетающим в себе базу знаний и набор вычислительных алгоритмов. При запросе система обрабатывает данные различных внешних источников и формирует ответ, а не предлагает список ссылок, которые могут содержать ответ, как мы ожидаем от стандартного поисковика. Wolfram|Alpha служит «фактической» основой голосового помощника Apple Siri (как и частично Microsoft Bing и независимой поисковой системы DuckDuckGo). Она обеспечивает работу системы личной аналитики в Facebook и включена в The Elements, одно из первых приложений, которые показывали, что может делать iPad. Система использует различные ресурсы, такие как Всемирная книга фактов ЦРУ и база данных технологических компаний CrunchBase. Она настолько велика, что для работы ей требуется 10 тыс. процессоров. Некоторые наборы данных генерируются автоматически, а некоторые проверяются и корректируются людьми. Конечный результат, написанный в более чем 15 млн строк исходного кода Mathematica, помогает людям находить неожиданные и иногда очень важные связи между различными базами данных.

Компания Wolfram Research, в которой на сегодняшний день работает около 400 сотрудников, процветает уже 26 лет (Mathematica и ее приложения остаются основным бизнесом компании).

В этом плане ничего не изменилось даже когда сам Вольфрам ушел в почти 10-летний творческий полуотпуск, чтобы заниматься исследованиями и написать книгу на 1192 страницы с не очень скромным названием «Наука нового типа» (Wolfram Media, 2002). В то время он описывал себя как вовлеченного, но работающего неполный рабочий день CEO. Книга, которая привлекла много известных и энергичных сторонников — и немалое число критиков, — утверждает, что в основе наших очень сложных вселенных лежат очень простые программы. Когда Вольфрам искал знаменитостей, чтобы они написали рекомендации для «Науки нового типа», его давний друг Стив Джобс посоветовал ему не идти по этому пути:

 «Исаак Ньютон не размещал цитаты на задней обложке. Зачем они тебе?»

Аргументы в «Науке нового типа» ниспровергают фундаментальные положения и нацелены на изменения мира на уровне Ньютона. Главная гипотеза книги состоит в том, что простые правила, которые работают как базовые компьютерные программы, могут очень быстро привести к удивительной сложности. В то время как наше традиционное понимание науки происходит в основном из математики и проектирования, аргументы Вольфрама выстроены вокруг идеи, что вычисления могут объяснить больше о сложности нашего мира, чем эти две сферы вместе взятые. Похоже, он верит, что думать обо всем как о компьютерной программе является дорогой к пониманию. Он задается вопросами об основах современной науки, считая, например, что естественный отбор не является первопричиной сложности в биологии и что второй закон термодинамики может быть исключением.

С точки зрения Вольфрама, вычисления — это не просто способ узнать больше о проектировании и математике, это фундаментальный и новый способ смотреть на то, как работает наука — и наш мир. Первичная работа Вольфрама на эту тему уже вошла в научный мейнстрим — проведенное им в 1980-х годах исследование клеточных автоматов, позабытого направления физики, было процитировано в более чем 10 тыс. академических работ, — но все же остается неясным, можно ли экстраполировать самые общепринятые понятия, чтобы объяснить то, что писатель Дуглас Адамс однажды назвал «жизнью, вселенной и всем на свете».

Все, утверждает «Наука нового типа», от клеточного уровня до целой вселенной, действует как компьютерная программа, в которой сложность повышается на основе простейших правил. Если мы смотрим на вселенную таким образом, говорит он, мы можем понять ее такой, какая она есть.

Независимо от того, войдут ли аргументы Вольфрама в научные каноны в течение следующих десятилетий, многие из ненаучных кругов считают степень смелости начинания наиболее впечатляющим моментом в истории «Науки нового типа». Вольфрам делал свою работу более или менее независимо, вне мейнстрима научных исследований, он опубликовал свою работу самостоятельно, и его работа получила такой интенсивный отклик в прессе, который многим серьезным ученым было бы сложно даже представить. При этом тон книги может вызывать негатив: Крис Лаверс из The Guardian описал «Науку нового типа» как «самый наглый научный труд, который я когда-либо читал». И действительна, книга Вольфрама с самого начала берет разгон, чтобы было невозможно обвинить ее в немасштабном мышлении:

«Три столетия назад наука была трансформирована радикально новой идеей, что правила, основанные на математических уравнениях, можно использовать, чтобы описать природные явления. Цель моей книги — вызвать еще одну такую трансформацию и представить науку нового типа, которая основана на гораздо более общих типах правил, которые можно встроить в простые компьютерные программы».

Многие критики «Науки нового типа» фокусировались на экстраполяциях Вольфрама из его собственных работ (он верит, что его открытия релевантны не только для точных, но и для социальных наук) и на необычном интересе, который возник в ненаучных кругах. Не только выводы Вольфрама неожиданны, но и его методы. И то же можно сказать и о самом Стивене Вольфраме — и как ученом, и как руководителе.

Методы, которые Вольфрам использует при руководстве своей компанией, далеки от общепринятых. Он наиболее известен своими техническими открытиями. Но возможно, что его наиболее гениальное изобретение — это успешная компания , которую он построил, основываясь на своих отличительных особенностях: его решения о том, где работать, когда работать, как работать — его настойчивость в построении корпоративной культуры, которая ведет себя во многом так же, как он сам.

Умное управление

Общепринятый совет в лидерстве — не вести себя так, как будто ты самый умный человек в комнате. Но как это сделать успешно, если ты именно и есть самый умный человек в комнате? Вольфрам получил кандидатскую степень в теоретической физике в Калифорнийском институте технологии, когда ему было 20 лет, за два года до того, как стать самым молодым получателем MacArthur Fellowship на тот момент (в 1981 году).

Собственно говоря, работая на Вольфрама, чаще сталкиваешься не с тем, что нужно иметь дело с самым умным человеком в комнате: самый умный человек обычно оказывается на другом конце провода. Компания Wolfram Research базируется в городе Шампейн, штат Иллинойс, но ее сотрудники разбросаны по всему миру, а Вольфрам управляет компанией из дома, находящегося к северу от Бостона, и только изредка наведывается в штаб-квартиру.

Вольфрам ежедневно принимает участие во множестве телефонных конференций, чтобы управлять компанией Wolfram Research, и это завораживающее зрелище. Я присутствовал на пяти таких телеконференциях, включая запуски мелких проектов, на которых Вольфрам удовлетворял свое любопытство, выдвигал предположения о том, что возможно, и делал паузу, чтобы увидеть, кто может добавить что-либо к его идеям. Также были звонки в середине течения проекта, во время которых была видна путаница в разработке ПО, и Вольфрам не стеснялся создать ощущение срочности, чтобы выйти из нее. Во время одного звонка он отказался от ключевой функции программы («Это забавно, но не самое актуальное»), в другом он оборвал сотрудника, который был сторонником подхода, который ему не понравился («Нет, я объясню, что здесь релевантно»). Такая прямота идет в обе стороны: подчиненный может спросить начальника довольно прямо: «Вы поняли, что я только что сказал?» Но всегда ясно, кто принимает решение. И было неудивительно услышать, что чем больше говорит Вольфрам, тем более техническим становится разговор, даже если он был о маркетинге.

«Должно быть, было любопытно слушать эти телефонные конференции, — заметил Вольфрам через несколько недель на вечерней встрече в конференц-зале у него дома. — Я провел более четверти века в поисках людей, которых я считаю действительно умными. Может быть, у меня больше опыта в целом, но в узких областях я, конечно, надеюсь, что они умнее меня. Единственная проблема, которая иногда возникает, это когда кто-то не очень врубается и тогда впустую тратит время еще десяти человек на собрании».

«Врубиться» в то, чего хочет босс, критически важно для успеха в Wolfram Research, компании, в которой Вольфрам является основателем, брэндом и главным изобретателем.

 «Мой подход, который не всем нравится, — я очень прямолинеен. Я просто говорю людям то, что думаю, хорошее и плохое. Я думаю, что люди ценят это в итоге, потому что иногда они сделали что-то, что не очень хорошо, и я говорю им, что это не хорошо. И тогда они переделывают, и выходит отлично».

Не только технические знания делают Вольфрама самым умным участником телефонного разговора, по мнению Самера Диаба, операционного директора консалтингового подразделения Wolfram Solutions.

«Человек вроде меня может управлять группой от 20 до 25 человек, — говорит он. — Выдающиеся руководители, с которыми я работал в прошлом, максимально справляются со 150 людьми, о которых они детально знают, чем те занимаются. Для большего числа им нужна управленческая структура. Стивен другой. Он способен управлять достаточно детально 600 людьми, даже если они не являются его непосредственными подчиненными, и мы еще не выяснили, каков его максимум. Ему нужно от 5 до 15 минут, чтобы выяснить, что происходит с группой, и затем быстро перейти к выводам и предложить советы и руководство».

Диаб считает, что его рабочие отношения с Вольфрамом отличаются от отношений с теми, кто занят на технических ролях.

 «Он не участвует напрямую в моих делах, как это происходит в технологии и разработке, — говорит Диаб. — Я разговариваю с ним, чтобы получить пользу от его ума. Я рассказываю ему о проблемах, с которыми сталкиваются наши клиенты, и мы обсуждаем, какие радикально новые идеи мы можем им предложить».

OroBOT — роботизированная модель существа из доисторической эпохи

OroBOT — роботизированная модель существа из доисторической эпохи

Группе европейских ученых удалось смоделировать походку животного из вымершего рода Orobates pabsti, а также создать робота, максимально точно повторяющего движения своего природного доисторического прототипа.

Исследователи отмечают, что оробаты обитали на Земле около 300 миллионов лет назад и по размеру могли сравниться с небольшой собакой. Хотя они мало кому известны, биологи крайне заинтересованы в изучении этих животных: считается, что оробаты были близкими родственниками последнего общего предка рептилий, земноводных и млекопитающих — то есть располагались на перекрестке эволюционного древа.

Окаменелость животного рода Orobates pabsti

В настоящее время, чтобы определить манеру передвижения ископаемых животных, специалисты, как правило, исследуют отпечатки лап, найденные в окаменелостях, а также анализируют движения их потомков. Вместе с тем, такой способ изучения не дает точного представления о походке: анализируя останки, движения древних животных можно разве что описать теоретически. Исправить ситуацию ученые решили, воссоздав походку вымершего существа при помощи современных технологий.

Как сообщается, на первом этапе команда исследователей создала трехмерную цифровую модель скелета оробата на основе хорошо сохранившихся окаменелостей, тщательно проработав каждую кость и сустав. Затем ученые изучили рентгеновские видео потомков оробатов (кайманов, саламадр и игуан) во время движения и обозначили три важные характеристики – как стоит животное в вертикальном положении, как сгибается его позвоночник и как сгибаются локтевой и плечевой суставы во время ходьбы.

На следующем этапе специалисты соотнесли эти данные с особенностями виртуальной модели скелета оробата и, заставив ее пройтись по оцифрованным следам, которые также были запечатлены в окаменелостях, смоделировали походку доисторического животного.

Полученную модель затем использовали для обучения робота, созданного на основе останков оробата из пластиковых и стальных деталей, в том числе с применением трехмерной печати. Важно подчеркнуть, что ученые были вынуждены именно обучать робота, поскольку просто взять и перенести виртуальную модель в реальную не представляется возможным: цифровая копия по понятным причинам упускает из виду множество важных факторов, таких как влияние гравитации и сил трения.

Андрю Блум: Что такое Интернет на самом деле?

Google data centers

Однажды, когда белка перегрызла интернет-кабель и отключила журналиста Эндрю Блума от cети, он задумался о том, из чего физически сделан интернет. Подводные кабели, секретные переключатели и другие осязаемые предметы, из которых состоит всемирная сеть, он описал в своем выступлении на конференции TED.

Я всю жизнь писал об архитектуре, а архитектура — то, что можно потрогать, увидеть, почувствовать, выходя после работы на улицу. Но мир поразительно изменился для меня в последние годы, начиная с 2007-го, когда я купил свой первый айфон. Весь день я смотрел в экран, соединяющий меня с сетью и помещающийся в карман. Удивительно, как менялось отношение к материальному миру. Еще 15 лет назад люди не говорили, что они висят онлайн круглые сутки. Когда двое людей сидят рядом, но смотрят в экраны телефонов, их миры разделены, а реальность по ту сторону экрана кажется им совершенно нематериальной.

Если вы поищете изображение самого интернета — того, как он выглядит — все, что вы найдете, это знаменитое изображение, демонстрирующее, как интернет похож на Млечный Путь. Необъятный простор, в котором, как кажется, нам нет места. Все эти изображения показывают, насколько интернет необъятен, что нам нельзя его четко представить. И вдруг, в тот момент, когда я смотрю фотографии, у меня отключается интернет. Ко мне приходит ремонтник, копается в пыльном мотке проводов под диваном, хватает один из них и следует по нему — по дому, на цокольный этаж, на задний двор. И видит рядом с кабелем белку, мгновение — и она уже спряталась в дупле. А ремонтник мне говорит: «Вот она, белка, которая грызет ваш интернет».

Это звучало поразительно! Интернет — абсолютно трансцендентная идея. Набор протоколов, который теперь отвечает за все, происходящее в мире — от шоппинга до революций. И тут мне говорят: белка его грызет! Конечно, сказать так нельзя, но по факту так все и было. Этот образ засел ко мне в голову и я думал, что же будет, если взять интернет-провод и идти по нему? Куда он приведет, кого я там встречу? И будет ли там вообще что-нибудь?

Да, у интернета не может быть веса. Но я был сбит с толку. Принято считать, что интернет — абстрактная реальность, но в действительно он содержит в себе и осязаемый мир. Я убедился в этом, посещая места, в которых в буквальном смысле находится интернет. Я был в огромных центрах — таких, как на Хадсон-стрит, 60. Таких зданий всего около дюжины, они соединены друг с другом и образуют общую сеть. Такое соединение — бесспорный физический процесс!

Маршрутизатор одной сети — например, Facebook или Google — соединен с помощью оптоволоконного кабеля с маршрутизатором другой. А эти крупнейшие сети обслуживают провода, соединяющие сети с другими городами и подводные кабели, ведущие через океаны к другим континентам.

Cicada 3301: неразгаданная загадка

Вот уже на протяжении с 4 января 2012 года таинственная сетевая организация ставит перед любителями головоломок непростые задачки по взлому шифров. Что же такое Cicada 3301 — просто онлайновая игра, приглашение в ряды подпольных хакерских групп или отбор талантливых кандидатов в спецслужбы?

В мае 1966 года, в газету «Times» пришло письмо от женщины с острова Фиджы, которая сообщала, что ей все-таки удалось решить кроссворд №673 в газете от 4 апреля 1932 года.

Таким образом, максимально затраченное время на разгадывание кроссворда составляет 34 года. Сейчас мало кто разгадывает кроссворды, они занимают очень много времени, да и вообще на них прошла мода, но тогда, в 40-х, мода на них была. Поэтому в газете «Daily Telegraph» был опубликован вот этот специально составленный кроссворд:

Это была последняя надежда американской спецслужбы найти гениальных математиков для секретной спецоперации, которая должна был изменить ход Второй мировой войны.

Спустя 70 лет, 4 января 2012 года в мире появилась новая загадка. Пользователи популярного веб-форума 4chan наткнулись на чёрно-белую картинку с интригующим текстом. Текст сообщал:

Тайное сообщение «Цикады 3301»

«Привет. Мы ищем лиц с высоким интеллектом. Для этого мы разработали тест. В этом изображении есть скрытой сообщение. Найдите его, и оно покажет Вам как найти нас. С нетерпением ожидаем тех немногих, которым удастся пройти весь путь. Удачи. 3301

Что??? 3301! 8926…7875…22? Что??

Так началась одна из самых таинственных историй (в хорошем смысле) современного Интернета. Ответа на которую нет и по сей день.

Посетители этого анонимного имиджборда, на котором обычно выкладываются хулиганские и полупорнографические картинки, принялись активно обсуждать необычное изображение, и многие пришли к выводу, что, возможно, так АНБ ищет потенциальных сотрудников.

Действительно, способ не нов: спецслужбы отслеживают хакерские мероприятия и форумы с целью привлечь на госслужбу талантливую молодёжь. А во время Второй мировой войны британские спецслужбы отыскивали перспективных сотрудников при помощи кроссвордов в газете Daily Telegraph. Так или иначе, картинка привлекла внимание, её перепостили на других форумах — и энтузиасты взялись за расшифровку.

Несмотря на странность картинки, она заинтриговала кучу народа. Посмотрите на эту картинку еще раз. Сможете ли Вы найти скрытое сообщение? 3301? Возможно… Но – нет! Шансов почти нет. Ответ был спрятан с помощью цифровой стенографии, то есть ответ был внутри самой картинки, в ее цифровом коде. И, чтобы узнать этот ответ нужно было открыть файл jpeg в текстовом редакторе.

Послание внутри цифрового кода

Внутри цифрового кода, было спрятано это послание:

«Тиберий Клавдий Цезарь говорит: «lxxt>33m2mqkyv2gsq3q=j02ntk»

Благодаря очевидной подсказке расшифровать код оказалось несложно: это был так называемый код Цезаря, или шифр сдвига, в котором каждый отдельный символ в тексте заменяется символом, находящемся в алфавите на некоторое постоянное число позиций левее или правее.

Для знающих, что Тиберий Клавдий был четвёртым римским императором, было логичным предположить, что сработает смещение текста на четыре буквы назад, — результатом которого и стал адрес сайта в интернете.

Принцип шифра очень простой, это принцип сдвига и подстановки

Шифр Цезаря

При шифровании каждый символ заменяется другим, стоящим от него в алфавите на фиксированное число позиций.

Но как можно определить с каким сдвигом шифр на картинке 3301?

Клавдий Цезарь был четвертым римским императором. И самые пытливые умы, сдвинув шифр на четыре позиции, получили ссылку, она вела на картинку с уточкой!

Картинка с уточкой

«Упс, теряйтесь на этом пути дальше. Кажется, вы не можете понять, как разгадать это сообщение»

Ключ к загадке скрывался в английском тексте: слова «guess» и «out» приводили к названию стеганографической программы OutGuess, позволяющей выявлять данные, которые скрыты в обычных цифровых изображениях.

Немецкий цирк Circus-Theater Roncalli (Гамбург): голограммы вместо живых зверей

Немецкий цирк стал первым в мире, кто в своих представлениях начал использовать голограммы вместо реальных животных.

Слишком долго дикие животные подвергались ужасному обращению и содержались в ужасных условиях исключительно для того, чтобы заставить их выступать в цирках.

Зачем? Для развлечения масс, как будто это вполне приемлемая причина плохо обращаться с животными.

Однако теперь все начинает меняться к лучшему, и немецкий цирк Circus-Theater Roncalli (Гамбург) полностью прекратил использование диких животных в пользу голограмм, чтобы никто из животных не пострадал.

Цирк Ронкалли - это первое в мире голографическое цирковое шоу, в котором перестали использовать диких животных в 1990-х годах - за десятилетия до того, как другие начали предпринимать подобные шаги.

Медиа-директор цирка Маркус Штробл рассказал о своем решении перейти на голографические представления.

Каковы шансы того, что мы живем в компьютерной симуляции?

Миллиардер, основатель Tesla Motors, SpaceX и других передовых компаний Илон Маск ответил на неожиданный вопрос на Code Conference — технологическом событии в Калифорнии. Человек в аудитории спросил: «Что вы думаете об идее того, что мы живем не в реальном мире, но в сложной компьютерной симуляции?». Маск продемонстрировал удивительную осведомленность с этой концепцией. «У меня было множество дискуссий на эту тему, это безумие» — сказал Маск.

Ссылаясь на скорость, с которой улучшаются видеоигры, он предположил, что развитие симуляций, неотличимых от реальности, неизбежно. Он сделал вывод, что вероятность того, что мы живем в «базовой реальности» равняется одному к миллиарду.

Похоже Маск был убежден в том, что философы называют «аргумент о симуляции» — идея, получившая свою окончательную форму в статье философа и футуролога Оксфордского университета Ника Бострома в 2003.

Аргумент о симуляции начинается с обращения внимания на некоторые тенденции современной технологии, такие как развитие виртуальной реальности и отображение человеческого мозга (одна такая попытка была осуществлена за счет финансирования администрации Обамы).

Аргумент заканчивается на предложении того, что мы на самом деле цифровые существа, живущие в обширной компьютерной симуляции, созданной нашими потомками из далекого будущего. Многие люди представляли этот сценарий в течение многих лет, конечно, обычно под кайфом. Но в последнее время философы, футуристы, писатели-фантасты и технологи — люди, которые разделяют почти религиозную веру в технологический процесс, пришли к выводу, что аргумент о симуляции не просто правдоподобный, но и неизбежный.

Аргумент базируется на двух предпосылках, обе из которых могут быть оспорены, но ни одна из которых не является необоснованной. Первая заключается в том, что сознание может быть смоделировано на компьютере, с логическими затворами, помогающими конъюгации хромосом мозга и нейромедиаторами (если самоосознание может возникнуть в комке нейронов, представляется вероятным, что оно также может процветать в кремнии). Вторая заключается в том, что развитые цивилизации будут иметь доступ к поистине колоссальным количествам вычислительной мощности.

Бостром спекулирует, например, тем, что тысячи лет спустя наши путешествующие в космосе потомки могут использовать наномашины для превращения спутников или планет в гигантские планетарные компьютеры. Само собой разумеется, что такая развитая цивилизация может использовать эту вычислительную мощность для запуска «симуляции предка» — по существу высоко-мощной версии видеоигры «Симс», сосредоточенной на их эволюционной истории. Создание только одного такого симулируемого мира может показаться нам экстраординарным, но Бостром вычисляет, что тысячи или даже миллионы симуляций предков могут быть запущены на одном компьютере в будущем. Если это правда, тогда симулированное человеческое сознание может значительно превышать число не симулированных, в этом случае гораздо более вероятно, что мы живем внутри симуляции прямо сейчас, чем вне нее.

Поверхностно аргумент о симуляции имеет некое сходство с тем, который был сделан в 17-м веке Рене Декартом, что может существовать необнаружимый «злой демон», формирующий наше восприятие. Но аргумент Декарта говорил по существу о скептицизме («откуда ты знаешь, что не живешь в Матрице?»), аргумент о симуляции — о том, как мы представляем себе будущее.

Как в Apple видели будущее компьютеров в 80-90-х годах

Блог Bytecellar посвящен винтажным информационным технологиям. Именно здесь Realist наткнулся на подборку промо-роликов, выпущенных компанией Apple в конце 80-х — начале 90-х годов. Перед вами — реклама Macintosh, Apple II, Apple III, Lisa и Newton MessagePad, а также попытки предсказать будущее компьютеров.

Apple будущего

Первая часть этого видео выпущена в 1987 году. Здесь компания пытается заглянуть на 10 лет вперед и размышляет над тем, как будет выглядеть Apple будущего. Вторая часть — презентация, в которой инженеры пытаются продать Apple II и Apple III корпоративному миру.

Реклама Apple 80-х годов

Серия роликов, презентующая линейку Macintosh (от Macintosh Plus до Macintosh IIcx и Macintosh Portable).

Нейросеть научилась превращать одиночную фотографию в трехмерную модель

Команда ученых из Университета южной Калифорнии разработала программу, которая позволяет создавать реалистичные трехмерные изображения лица по одной фотографии. Статья исследователей доступна на сайте ArXiv.

Обычно при создании «виртуальных масок» дизайнеры используют качественные фотографии, сделанные в нескольких ракурсах при идеальном освещении. Это необходимо для того, чтобы передать все особенности лица человека, включая его асимметрию, изгибы и мелкие детали, например родинки. Американские ученые предложили метод, который позволяет использовать для этих целей всего один непрофессиональный снимок, сделанный в повседневной обстановке. Для этого они задействовали нейросеть.

Сначала исследователи разработали модель, которая умеет «считывать» форму лица по фото и создавать для него карту альбедо (albedo map), определяющую диффузный цвет (он виден при освещении предмета белым светом). После этого они использовали предварительно подготовленную сверточную нейросеть VGG-19, которая анализировала заготовки лиц и подбирала к ним реалистичные текстуры. Как сообщают авторы статьи, при выполнении этой задачи она опиралась на существующую базу данных лиц, в которой собраны фотографии мужчин и женщин разного возраста и разной национальности.

Разработчики протестировали работу системы, взяв фотографии нескольких знаменитостей и создав для них трехмерных аватаров. Виртуальные двойники появились у Дональда Трампа, Джека Ма, Мохаммеда Али, Иэна Кертиса, а также других известных людей.

Кто выйдет победителем из следующей компьютерной революции?

Операционная система компьютера, прослойка программного обеспечения между вами и устройством, существенно изменилась за последние несколько десятилетий. Поначалу пользователю приходилось взаимодействовать с рычагами и переключателями, затем пришли экраны и DOS, Macintosh от Apple и Windows от Microsoft, а потом и Интернет. Все они медленно вползали в наши жизни и меняли то, как мы делаем почти все. Но «ось» будущего будет кардинально отличаться. Следующим шагом будет искусственный интеллект, и гонка уже началась. Потому что есть зачем. Только подумайте о том, насколько прибыльным был контроль над предыдущей эпохой для Microsoft.

В 70-х годах многие сточили зубы на командной строке в системах типа MS-DOS, CP/M и Unix. Этот легендарный черный экран с зеленым шрифтом войдет в эпоху. Можно было ввести любую мало-мальски осмысленную команду вроде «cp» и копировать файл. Это было не очень просто, но попроще, чем с физическими переключателями.

В 80-х вычислительная техника перешла на графические интерфейсы вроде Mac OS и Windows, где нужно было просто указать и щелкнуть. Хотите удалить файл? Просто перетащите его в корзину. Что может быть проще? И вот вычислительная техника уже не для гиков. Почти любой может это сделать.

В 90-е вычислительная техника стала более связанной. Интернет и браузер стали королями. Google даже сделала отдельную операционную систему из этой связи, Chrome OS.

А совсем недавно вычислительная техника стала мобильной и превратилась в приложения на наших смартфонах. Некоторые из этих приложений и сервисов начали разветвляться, создавая свои маленькие миры, объединяющие разработчиков и пользователей. Примером тому может быть китайское приложение WeChat, в котором тысячи вариантов использования, от социальных сетей до покупки билетов на самолет.

Вы даже не задумываетесь об этом, но следующая революция в области ОС уже на пороге. И технологические гиганты вроде Microsoft, Apple и Google борются за победу в этой революции.

OpenWorm — международный проект по созданию компьютерной модели червя

OpenWorm — попытка построить полную симуляцию червя, состоящего из 302 нервных клеток и 95 мышечных.

Проект стартовал в начале 2011 года и в настоящее время продолжает свое существование с помощью сотрудничества ученых и программистов из США, России и Европы. Все усилия рассматриваются как первый шаг на пути к имитации больших биологических систем. Для построения модели взят червь C. elegans.

Биология червя C. Elegans

Caenorhabditis elegans, как правило, сокращенно C. elegans, является свободноживущей нематодой(круглый червь) длинной около 1мм. C. elegans является один из самых простых организмов с нервной системой. Червь живет в умеренных условиях почвы и питается бактериями. Исследования этого вида в молекулярной биологии и биологии развития начались в 1974 работами Сиднея Бреннера. Широко используется как модельный организм в исследованиях по генетике, нейрофизиологии, биологии развития, вычислительной биологии.

Проект OpenWorm

OpenWorm рассматривается не просто как модель, а как первая искусственная форма жизни. 

Цель состоит в том, чтобы создать полную, биологически реалистичную эмуляцию червя, от генов к поведению путем построения модели тела, нервной системы, а также окружения червя. Мотивацией проекта является то, что только путем воссоздания организма он может быть понят. C. elegans был выбрана потому, что он является одним из самых маленьких и наиболее изученных животных в биологии. Если проект будет иметь успех, в будущем можно будет имитировать более сложные формы жизни. На 2014 год были созданы модели нейронного коннектома и мышечных клеток. На сайте проекта доступен трехмерный интерактивный анатомический атлас червя. Участники проекта OpenWorm также развивают платформу geppetto, предназначенную для моделирования целых организмов.

Наш мир может оказаться чьей-то виртуальной реальностью

«За четыре тысячи лет мы не смогли доказать себе, что реальность существует вовне наблюдателя от первого лица». Эта цитата из научно-фантастического романа Питера Уоттса «Ложная сліпота» прекрасно подходит в качестве эпиграфа к нашему тексту. Потому что речь, собственно, пойдет о том, что все мы живем в компьютерной симуляции. Или нет. Но так уж получилось, что невероятное множество умных и образованных людей, часть из которых оказывается в списках Самых Влиятельных, всерьез утверждают: происходящее вокруг нас – иллюзия.

ИДЕЯ: ОТ СНОВ БУДДЫ К ЗАПИСКАМ ОТ БАНКА АМЕРИКИ

Можно было бы начать с истории. Рассказать о том, что иллюзорность мира неоднократно поднималась в различных религиозных и философских текстах. Что в индуизме существует "покрывало Майи", богини обмана, что "все мы лишь снимся Будде". Или, как говорил Рене Декарт, есть некий "злокозненный гений, весьма могущественный и склонный к обману", который заставил всех нас думать, что существует некий физический мир, в то время как все вокруг лишь "ловушки, расставленные гением".

Можно было начать с фантастики и мистики в литературе и кино. Вспомнить, что Matrix has you (фраза из "Матрицы", помните?), что "Совы не то, чем кажутся" ("Твин Пикс", если вы забыли), что симуляций может быть бесчисленное множество (как в фильме "13 этаж") и все они так или иначе перетекают друг в друга и управляют друг другом (как в "Городе перестановок" Грега Игана), иногда получая способность вызывать смертельные вирусы (как в трилогии Кодзи Судзуки "Звонок").

Но мы начнем с другого. В сентябре 2016-го клиенты инвестиционного подразделения Bank of America — Bank of America Merrill Lynch — получили от этой компании письмо. В тексте было написано следующее: шансы того, что "мир, который мы воспринимаем как "реальный", на самом деле просто имитация" составляют от 20 до 50%. 

Маловато, скажете вы? Возможно. Но они значительно (в несколько миллионов раз в среднем) выше, чем шанс, скажем, выиграть в лотерею, так что не стоило бы называть людей, верящих в это, глупцами. Тем более что среди них, к примеру, создатель Tesla и SpaceX Илон Маск, который оценил вероятность того, что известная нам реальность — основная в "одну многомиллиардную". 

"Для нас будет даже лучше, если окажется, что то, что мы принимаем за реальность, уже является симулятором, созданным другой расой или людьми будущего", — подчеркнул он, отметив, что "или мы создадим неотличимые от реальности симуляторы, или цивилизация прекратит свое существование".

Илон Маск

Более того. В свежей статье журнала New Yorker, посвященной венчурному капиталисту Сэму Алтману, говорится, что Кремниевая долина (ведущий технологический центр планеты) попросту одержим идеей того, что все мы находимся внутри компьютерной симуляции. А два техномиллиардера тайно профинансировали исследования, которые могут спасти нас из этой иллюзии. Их имена, впрочем, не называют.

В той самой записке аналитики Bank of America напоминают, что в апреле 2016 года исследователи собрались в Американском музее естественной истории, чтобы обсудить эту проблему. В частности, был высказан аргумент, что человечество уже приближается к технологии реалистичного 3D-моделирования, в котором могут участвовать миллионы людей одновременно. И вскоре, судя по всему, запустит собственные симуляторы. Мало того, развитие виртуальной и дополненной реальности сейчас переживает настоящий бум — компании-техногиганты покупают стартапы, суть которых в проекции изображения не просто на очки или шлем, но на сетчатку глаза. Кроме того, существуют патенты и разработки на прототипы частей костюма, позволяющего получать реалистичные ощущения от видеоигр.

То есть если раньше люди воспринимали мир как иллюзию из-за недостатка в технологиях, исключительно как мысленный эксперимент, основанный на несовершенстве органов чувств и картины мира в целом, то сейчас для подобной гипотезы появились все основания. Ведь мы живем в эпоху дополненной и виртуальной реальности и способны создавать новые миры. Так почему наш мир не может быть создан кем-то более умным, развитым и сложным?

ФИЛОСОФИЯ: СОЗНАНИЕ — ЭТО НАБОР ЭЛЕКТРОИМПУЛЬСОВ

"Важно понимать, что то, что мы находимся в симуляции, несет не метафорический, а буквальный смысл, что мы сами и весь этот мир вокруг нас, который мы видим, слышим и чувствуем, существует внутри компьютера, построенного некоей развитой цивилизацией".  

 Именно так отреагировал шведский философ Ник Бостром на слова Илона Маска. Неудивительно — в 2003 году он, важнейший деятель трансгуманизма (грубо говоря, использования достижений науки для качественных изменений человека), лауреат престижных премий и автор работ по атропному принципу (его формула "Мы видим Вселенную такой, потому что только в такой Вселенной мог возникнуть человек, наблюдатель") опубликовал работу под заголовком "Мы все живем в компьютерной симуляции?".

Смысл в том, что некая постчеловеческая (то есть состоящая из потомков человека, но изменившихся до такой степени, что они уже не люди) цивилизация с невероятными вычислительными возможностями создала что-то вроде компьютерной программы, которая симулирует исторический процесс развития человечества.

Бостром оперирует концепцией, что сознание не зависит от биологической ткани и может быть реализовано в виде набора электроимпульсов в вычислительной машине. Учитывая, что для постлюдей не представляет особого труда создать людей, обладающих сознанием, для которых эта модель вполне реальна. То есть нас с вами.

Ник Бостром

Немного цифр. Грубо и приблизительно вычислительная мощность человеческого мозга ограничена 1017 операциями в секунду. При этом мы получаем 108 бит в секунду личной информации. На основании этого Бостром вывел формулу и высчитал, что для симуляции всей истории нужно всего-навсего 1033—1036 операций (50 лет на человека при 100 млрд человек, когда-либо живших на планете).